Los empleos relacionados con el análisis de datos son los más demandados y pueden encontrarse en casi cualquier sector
06 dic 2022 . Actualizado a las 10:31 h.Brais y Leticia saldrán de la carrera con trabajo. Las empresas donde realizaron las prácticas les han ofrecido volver en cuanto sus obligaciones académicas se lo permitan. Algunos de sus compañeros han decidido incluso liarse la manta a la cabeza y, mientras finalizan el último curso del del grado en Ciencia e Enxeñaría de Datos de la Universidade da Coruña, ya están trabajando. Y es que a la que será la primera promoción de este nuevo plan de estudios no le faltará el trabajo. Tampoco a la segunda, ni a la tercera, ni a la décima. Tal como señala un informe publicado por Keepler Data Tech, una compañía tecnológica especializada en analítica avanzada de datos, los perfiles relacionados con el big data son los más demandados y necesarios en casi cualquier sector.
Brais Klein lo tenía claro cuando eligió qué carrera estudiar. De hecho, iba a irse de Galicia para poder cursar estudios relacionados con los datos cuando la UDC implantó el grado en la Facultade de Informática. «Somos la primera promoción y podíamos intuir que iba a tener muchas salidas, pero realmente no sabíamos las propuestas que iba a haber para las prácticas del último curso. Sin embargo, se presentaron un montón de empresas de muchos sectores distintos. Por lo que hemos visto, hay mucha demanda. Prácticamente a todos los que han hecho prácticas curriculares les han ofrecido continuar o que vuelvan más adelante», cuenta.
Aunque ahora está centrado en el curso, Brais consiguió trabajo antes incluso de realizar las prácticas curriculares, ya que optó por hacer las extracurriculares el pasado verano. Tras pasar por dos compañías con funciones y objetivos muy diferentes, coincide con el informe de Keepler en señalar la amplitud de miras de su perfil profesional: «Podemos trabajar en cualquier sector, en cualquier tipo de empresa. Desde sector deportivo, analizando jugadores o equipos, como en el sector sanitario, donde hemos hecho prácticas».
A diferencia del grado en Enxeñaría Informática, su carrera no se enfoca tanto en la programación, sino en el análisis de datos, las matemáticas y la estadística. Algo que abre las posibilidades a estudiantes que no cumplan un perfil tecnológico. Es el caso de Leticia Tilves, que antes de embarcarse en el mundo del big data cursó la carrera de Administración y Dirección de Empresas. Ya durante sus experiencias profesionales en este ámbito, se dio cuenta que muchos negocios tenían dificultades para manejar la enorme cantidad de datos con las que trabajan, ya sea un banco o una empresa de transportes.
«Si estudié esta carrera es porque veía que era muy interesante, un perfil que no había y que se está demandando bastante», cuenta Leticia. Tras realizar las prácticas a principios de curso, la empresa le ofreció una plaza y tiene pensado volver en febrero para hacer con ellos el trabajo de fin de grado. También coincide en señalar el futuro, más que asegurada, que tiene esta carrera profesional: «Datos hay en todas partes y veo que esta carrera se puede aplicar a cualquier ámbito, tanto público como privado, porque, además, hay diferentes perfiles de big data». Pero, ¿cuáles son esos perfiles profesionales?
Según el informa publicado por Keepler Data Tech, en el que se advierte que «las profesiones relacionadas con esta práctica están siendo tan demandadas que incluso falta personal cualificado para cubrir las vacantes existentes», existen cinco perfiles principales.
Data Analyst
El data analyst o analista de datos es la persona encargada de analizar e interpretar los datos de una empresa para convertirlos en información relevante. Según el informe de Keeplers, es la base de la base de todos los perfiles profesionales en torno al big data. Suele ser una persona de business intelligence, pero más preparada a nivel de tecnológico, con capacidad para realizar analítica exploratoria, visualización y scripting (un tipo de lenguaje informático).
Data Engineer
El data engineer o ingeniero de datos se encarga de distribuir datos de manera accesible a los perfiles más analíticos. Está especializado en en la gestión del almacenamiento de los datos, como pueden ser las bases de datos, y en los procesos de transformación y carga. Tiene un perfil más informático y se podría definir como un ingeniero con conocimiento de modelado y ciencia de datos, señala el informe. Dentro de este campo, los Data Architects o arquitectos de datos son los encargados también de diseña la plataforma de datos de la empresa.
Business Analyst
El business analyst se encarga de interpretar los datos llegados de diferentes fuentes para mejorar los actividad de la empresa y orientar en la toma de decisiones. Según Keeplers, es el perfil más centrado en la preventa y se ha convertido en uno de los pilares más importantes en el nuevo contexto de big data.
Data Scientist
El data scientist es el científico de datos en el sentido más puro de la palabra. Es el encargado de traducir grandes volúmenes de datos y transformarlos en información útil para las organizaciones. Por ello, debe contar con conocimiento matemático, estadístico y de lenguaje informático. Según el informe de Keeplers, es una de las profesiones más remuneradas dentro del mundo del big data: «El sueldo de un data scientist júnior suele superar los 30.000 euros al año, pero ante la demanda actual de estos profesionales, su sueldo puede alcanzar cifras desorbitadas».
Data Visualization Specialist
El data visualization specialist o especialista en visualización de datos se encarga de examinar los datos para representarlos de una forma atractiva y comprensible, así como elaborar informes complejos. Según Keeplers, se trata de la evolución del data analyst, pero con un perfil más audiovisual.
