Bernhard Schölkopf Sabios 32 | Experto en aprendizaje automático «Los humanos necesitamos menos datos que un robot para solucionar un problema»

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Que la inteligencia artificial se aplique hoy a casi todo, desde diagnósticos médicos a recomendaciones de hoteles, se debe en gran medida a las aportaciones del alemán Bernhard Schölkopf (Stuttgart, 1968), un físico interesado por la filosofía y que indagó sobre cómo aprenden las máquinas. Lo hacen reconociendo patrones entre grandes cantidades de datos y estableciendo relaciones, pero no siempre aciertan. «Por ejemplo, si ven que varios países tienen una alta tasa de natalidad y también un gran número de cigüeñas, pueden concluir que estos datos están relacionados, cuando no es así». Schölkopf, que es director del Instituto Max Planck para Sistemas Inteligentes, ha diseñado métodos que mejoran el aprendizaje automático. Por ello fue galardonado con el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en la categoría de Tecnologías de la Información y la Comunicación en 2020, junto con la francesa Isabelle Guyon y el ruso Vladímir Vapnik.