Un informe europeo revela que la formación de la inteligencia artificial infringe los derechos de autor
SOCIEDAD
«Este estudio es explosivo porque demuestra que estamos ante un robo de propiedad intelectual a gran escala», añaden los autores
21 sep 2024 . Actualizado a las 05:00 h.La inteligencia artificial se nutre de todos los datos que encuentra en internet, sin filtro. Es por lo que un estudio europeo, realizado por la iniciativa europea de derechos de autor que cuenta con 45 organizaciones miembros para representar los intereses de unos 140.00 autores de diferentes ámbitos, ha concluido que la formación de la inteligencia artificial infringe los derechos de autor. Copyright y Formación en IA Generativa. Fundamentos Tecnológicos y Legales es el estudio en el que un informático y un jurista arrojan luz sobre la caja negra de los pasos de procesamiento en el entrenamiento de la IA, por primera vez a esta escala.
En primavera, la Iniciativa de Derechos de Autor encargó al profesor Tim W. Dornis (Universidad de Hannover) en colaboración con el Sebastian Stober (Universidad de Magdeburgo) un dictamen pericial conjunto sobre los aspectos tecnológicos y jurídicos del entrenamiento de modelos generativos de IA.
Su investigación interdisciplinar aporta nuevos conocimientos, que se necesitan con urgencia, sobre los pasos intermedios técnicamente necesarios en el entrenamiento de la inteligencia artificial generativa. Por primera vez a esta escala, un informático y un jurista crean conjuntamente pruebas relativas a los pasos de procesamiento en el entrenamiento de la IA.
El trabajo de los profesores Dornis y Stober se centra en la evaluación desde el punto de vista de los derechos de autor del tratamiento de material protegido en el entrenamiento de la IA: «Como revela un examen más detallado de la tecnología de los modelos generativos de IA, el entrenamiento de tales modelos no es un caso de minería de textos y datos. Se trata de una infracción de los derechos de autor, sin excepción alguna en la legislación alemana y europea sobre derechos de autor», afirma el profesor Stober Dornis. Explica que «partes de los datos de entrenamiento pueden ser memorizados total o parcialmente por los modelos generativos actuales —LLM y modelos de difusión (latente)— y, por tanto, pueden ser generados de nuevo con indicaciones adecuadas por los usuarios finales y, de este modo, reproducidos».
Axel Voss, eurodiputado y anfitrión del acto celebrado en el Parlamento Europeo, se congratula de que «el estudio no solo demuestra que el entrenamiento de los modelos de IA generativa no está cubierto por la minería de textos y datos, sino que también aporta otras indicaciones y sugerencias importantes para lograr un mejor equilibrio entre la protección de la creatividad humana y el fomento de la innovación en IA».
«Este estudio es explosivo porque demuestra que estamos ante un robo de propiedad intelectual a gran escala. La pelota está ahora en el tejado de los políticos para que saquen las conclusiones necesarias y pongan fin de una vez a este robo a costa de los periodistas y otros autores», comentó Hanna Möllers, asesora jurídica del DJV y representante de la Federación Europea de Periodistas (FEP).