El CITIC de la Universidade da Coruña trabaja para buscar soluciones tecnológicas a problemas en la vida cotidiana de las personas
27 feb 2025 . Actualizado a las 13:54 h.El Centro de Investigación en TIC de la Universidade da Coruña (CITIC) trabaja en un proyecto que busca soluciones tecnológicas más eficientes para mejorar el diagnóstico de los trastornos del sueño. El estudio «Algoritmos de Aprendizaje Automático de Nueva Generación para el Análisis de Registros Médicos del Sueño» (NEXT-GEN-SOMNUS) busca la aplicación de la inteligencia artificial y la computación cuántica en los análisis de los registros médicos del sueño.
Los equipos del CITIC de Eduardo Mosqueira Rey y Diego Álvarez Estévez, colaboran con el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA) para esta iniciativa, en el marco de la convocatoria de «Proyectos de Generación de Conocimiento 2023».
Mosqueira explica que «se pretende desarrollar soluciones más eficientes y explicables para el diagnóstico de trastornos del sueño». La idea es conseguirlo utilizando diversos algoritmos de aprendizaje automático de nueva generación, basados en mecanismos de auto-atención, con la colaboración de expertos sobre procesos de aprendizaje, y usando también computación cuántica. Esto último «explora fenómenos que solo se dan en escalas atómicas y suponen una revolución para el procesado de información», según Víctor Zapatero, investigador post-doctoral en el Vigo Quantum Communication Center.
El investigador añade que precisamente es para lo que han realizado una sinergia con el CESGA. «Consiste en utilizar el modelo cuántico de predicción de series temporales desarrollado por el CESGA, adaptarlo para el tipo de señales que usamos nosotros en la medicina del sueño, y adecuarlo debidamente para realizar tareas de clasificación de fases del sueño y detección de diferentes eventos de relevancia para el diagnóstico», explica.
Añade además que el objetivo es que el modelo adaptado utilice «datos reales de la medicina del sueño», que posteriormente probarían en simuladores y en el ordenador cuántico real que tiene el CESGA.
El objetivo es acelerar el diagnóstico
A través de este proyecto, el CITIC busca superar las limitaciones de los modelos actuales de diagnóstico de los trastornos del sueño, que según la Sociedad Española de Neurología, afectan a casi la mitad de adultos y un cuarto de los menores en España. En este momento los procedimientos están asociados a la revisión manual de la prueba polisomnográfica estándar (PSG), lo cual dificulta la respuesta de los centros clínicos a la «creciente demanda de estos exámenes» debido a su complejidad y su alto coste.
Por tanto, la asistencia por computadora, utilizando tecnología cuántica y de inteligencia artificial, pretende integrar «mecanismos novedosos de auto-atención para tratar de obtener mejores resultados en la detección y clasificación de eventos», asegura Mosqueira. También incluirá técnicas que requieren la interacción humana para «introducir en dichos algoritmos conocimiento de experto, que permita mejorar tanto su rendimiento como sus capacidades de explicabilidad».
Además, se utilizarán distintos procesos de computación cuántica que «permitan llevar a los algoritmos de aprendizaje automático a otro nivel y maximizar así las ventajas de estas herramientas TIC para el diagnóstico, estudio y seguimiento clínico posterior de los trastornos del sueño», añade el experto.